Modèle décharge médicale

«La moitié des patients de nos établissements se remettent encore de la maladie aiguë lorsqu`ils sont admis pour des soins post-aigus», explique le Dr. «Ils ne sont pas seulement de récupérer de ce qui les a amenés à l`hôpital en premier lieu; ils sont également à risque généralisé pour une série d`événements de santé défavorables-une condition connue sous le nom de «syndrome post-hospitalier. Il a été suggéré que les risques dans la période critique de 30 jours après la libération sont autant un produit de systèmes physiologiques altérées-comme un système immunitaire affaibli, la malnutrition, la confusion, et la privation de sommeil-comme ils sont de l`origine aiguë du patient Maladie. La plupart des patients ont commencé de nouveaux médicaments et de changer de médicaments à l`hôpital. Ces changements doivent être étroitement surveillés. L`équipe de PAC peut alors intervenir chaque fois que l`état d`un patient l`exige, note-t-il. Une amélioration globale de l`efficacité de notre processus est précieuse même sans déclin de LOS. En anticipant les besoins de décharge tôt, nous étions mieux en mesure de prédire le moment de la décharge, ce qui facilite l`anticipation de la capacité de lit sur nos unités. En outre, nos fournisseurs ont noté une décompression de la charge de travail perçue, parce que les tâches n`étaient plus laissées pour l`achèvement le jour de la décharge. Notre processus a également permis aux familles de délimiter clairement leurs besoins à domicile afin que les détails soient planifiés bien avant la préparation médicale. Avec notre processus détaillé et les membres dévoués de l`équipe, nous croyons également que nous avons diminué la probabilité d`erreurs dans le délai de postdécharge, comme les ordonnances inexactes ou les ordonnances de soins infirmiers à domicile. Les taux de réadmission n`ont pas non plus été affectés dans notre étude, ce qui suggère que le suivi des objectifs médicaux est une méthode raisonnable pour déterminer quand les patients sont prêts à se décharger, et que notre changement de processus n`a pas conduit les patients à être libérés trop tôt.

L`analyse principale sera un Résumé narratif des modèles qui prévoient la disposition de rejet pour les patients médicaux aigus. Nous discuterons des variables incluses dans les modèles finaux, de la façon dont les variables ont été codées, de la précision prédictive du modèle et du fait que le modèle a été validé en interne ou en externe. Nous allons rédiger un Résumé narratif de la preuve pour chaque facteur pronostique. Nous allons également créer un tableau résumant la force des preuves pour chaque facteur pronostique. Si plusieurs études sont trouvées qui utilisent le même modèle, alors nous allons méta-analyser la performance des modèles.